Resumo Sabe-se que, com o envelhecimento, acontecem alterações fisiológicas que comprometem negativamente a sensação térmica do indivíduo. No entanto, a sensação de conforto térmico de pessoas idosas em ambientes residenciais tem sido pouco explorada no Brasil, principalmente em ambientes residenciais. Nesse contexto, quais seriam os parâmetros para avaliar a qualidade térmica de ambientes residenciais para pessoas idosas? Para responder a essa questão determinaram-se os parâmetros de conforto térmico para pessoas idosas em ambiente residencial na cidade de Campina Grande, localizada no estado da Paraíba, Brasil. A pesquisa, de natureza empírica, adotou a estratégia de múltiplos métodos, com entrevista estruturada para obter os dados das variáveis individuais e subjetivas, e medição dos dados das variáveis ambientais por meio de instrumentos e equipamentos especializados. A técnica estatística de estimativa de probabilidades (probits) utilizada para determinar os parâmetros de conforto térmico comprovou a preferência das pessoas idosas por ambientes mais aquecidos. A partir dos resultados é possível contribuir com o planejamento de ambientes residenciais mais confortáveis para pessoas idosas, mediante avaliações pós-ocupação (APO) e simulações de desempenho térmico de edificações em fase de concepção projetual.

Abstract Ageing, as we know, involves a series of physiological changes that have a negative impact on the individual's thermal perception. However, thermal comfort for the elderly has received little attention from researchers in Brazil, especially regarding the elderly people's own homes. In this context, what parameters can be applied to assess thermal quality in elderly people's homes? To answer this question, thermal comfort parameters have been determined for elderly people in their homes in the city of Campina Grande, Paraíba State, Brazil. For this empirical research, a multiple-method strategy was implemented through the use of structured interviews to collect data concerning individual and subjective variables, as well as the measurement of data concerning environmental variables through the use of dedicated tools and equipment. The probit model for estimating probabilities was used to determine the parameters of thermal comfort, confirming the preference of elderly people for warmer environments. The results can help design home environments that are more comfortable for elderly people, through post-occupancy evaluation (POE) and simulations of the thermal performance of houses or building during the designing stage.